머리말

소비자가 온라인으로 제품을 주문할 때 자동화는 원자재 생산, 창고 생산성 향상, 자택 배송 등 프로세스의 모든 단계에서 효율성을 높입니다. 때로는 단 몇 시간 뒤에 가능합니다. 이러한 자동화 분야의 놀라운 발전을 이어나가려면 더 나은 기계 인식과 지능이 필요하며, 이는 에지 장치에 인공 지능(AI)을 도입함으로써 달성할 수 있습니다.

더 빠르고, 더 스마트하고, 더 정확한 시스템을 만들기 위해서는 더 많은 센서에서 더 많은 데이터가 필요하며, 처리 성능이 증가합니다. 그러나 더 많은 데이터와 컴퓨팅으로 인해 시스템 성능과 전력 및 비용 요구 사항을 해결해야 합니다. 시스템 최적화와 개발 주기 단축으로 인해 에지 AI 시스템 설계에 실용적인 접근 방식이 필요합니다.