缺陷检测系统用于检验米6体育平台手机版_好二三四并检测异常情况，如不规则形状、米6体育平台手机版_好二三四破损、破裂等。它将信息馈送至筛选系统（例如机械臂），以分离不适用于包装或后续生产流程的米6体育平台手机版_好二三四。根据米6体育平台手机版_好二三四类型和预期缺陷，可以使用各种类型的输入，包括摄像头、激光、超声波等。本演示重点介绍基于视觉的输入。典型的缺陷检测系统由以下组件组成：

• 具有适当分辨率和帧速率的摄像头。
• 用于执行 AI 模型推理和其他流程（如记录结果、执行统计计算、根据需要连接到服务器以记录信息、联网等）的计算装置。本演示使用 AM62A SoC。
• 用于传送被测米6体育平台手机版_好二三四的传送系统。
• 用于显示信息的屏幕（显示器）（按需）。摄像头实时画面与检测结果叠加就是一个常见示例。
• 用于根据 AI 模型决策筛选被剔除米6体育平台手机版_好二三四的机械系统（可以是机械臂）。
• 其他组件（按需），例如警报和网络解决方案。

与使用传统的机器视觉算法相比，使用深度学习来处理缺陷检测系统中基于视觉的输入具有诸多优势。下一节将详细比较这两种方案。