机器学习中的数据增强包括生成数据集内图片的经修改副本。数据增强可以简单到只需向数据集添加噪声，以生成足够的变化来防止模型过度拟合。它还用于通过添加这些经修改的副本来扩展数据集。本演示应用了两种几何增强方法：左右翻转和旋转。首先为每张图片创建翻转副本，使图片总数达到 400x2=800。然后为每张图片创建五个旋转副本，使图片总数达到 800+800x5=4800。每张图片的旋转角度是随机选择的。这一步可以显著增加数据集内图片的总数，而无需进行数据采集和注释。