TI 的 EdgeAI-ModelZoo 提供了数百个先进的模型，这些模型从其原始训练框架转换/导出为嵌入式适用格式，因此可卸载到 C7x-MMA 深度学习加速器。基于云的 Edge AI Studio 模型分析器 提供了一款易于使用的“模型选择”工具。它会进行动态更新以包含 TI EdgeAI-ModelZoo 支持的所有模型。该工具无需任何经验，并提供了一个易于使用的界面，用于输入期望模型中所需的特性。

为这个多摄像头深度学习实验选择了 TFL-OD-2000-ssd-mobV1-coco-mlperf。该多物体检测模型是在 Tensor Flow 框架中开发的，输入分辨率为 300x300。表 4-1 展示了在含有大约 80 个不同类的 COCO 数据集上进行训练时该模型的重要功能。