本节概述了所介绍的测量仪表算法，如图 2-9 所示。这仅适用于电池电芯算法。对于电池包算法而言，只是电池电芯算法的组合。

此算法基于库仑计，可与前面介绍的其他方法搭配来解决其限制。它由四部分组成。容量学习部分用于检测电池静置、执行 OCV 校准和计算 SOH。VGauge 部分用于从保存的一级电池模型输出相关参数。IGauge 是一种用于累积容量的库仑计。混合部分用来计算 NomAbsSoc、CusRltSoc 和 SmoothRltSoc 并输出给客户。

图 2-9 算法概述

图 2-10 展示了基于 LiFePO4 电池仿真模型的算法性能，具有 3000 个随机 DHG/CHG 点，并考虑了检测误差。整个电池寿命期间的 AbsNomSoc 误差控制在 3.5% 以内，NomFullCap 误差控制在 4% 以内。

请记住，结果只用于显示在有限条件下检测 NomAbsSoc 的算法能力，而不能在实际应用中检测 CusRltSoc 时保证算法的误差范围。

图 2-10 算法性能（通过仿真）

下一节介绍了每个算法部分及其输出到 GUI 或其他功能的关键参数。