在节 2.2.1.1中，仅基于一个电池参数（电压或电流累加）来评估 NomAbsSoc。一种方法是利用 OCV（正电极和负电极平衡）与 NomAbsSoc（不同锂离子浓度）之间的关系。另一种方法是利用库仑计（电子数）和容量（可移动锂离子数）之间的关系。这种策略需要的计算资源更少，因为每个周期只需要使用库仑计即可工作。但需要等到生成 NomFullCap 后进行 1-2 个电池周期。

另外一种策略用来创建一个模型或滤波器，根据所有输入参数（如电流、电压、时间和温度）来评估 NomAbsSoc，甚至还可评估 CusRltSoc。常用的方法有等效电路模型、卡尔曼滤波器、神经网络等。SOC 输出的精度主要取决于模型精度。但是，模型越复杂，意味着需要更多 MCU 计算资源。

一种经济方法是使用最简单的等效电路模型（一阶 RC 模型，如图 2-5 所示）来输出 NomAbsSoc（仅带电压输入）。

图 2-5 电池模型

图 2-6 展示了 VGauge 的软件流程图。但是，在此解决方案中，SOC 查询表功能只需用于搜索此电池模型中的所需参数。对于 SOC 部分，它完全来自 IGauge。

图 2-6 VGauge 软件流程

有关 VGauge 输出的 NomAbsSoc 精度的更多信息，请参阅 MSPM0 L1 测量仪表解决方案指南。