ZHCAE47 June 2024 LMR51610 , TPS629210
本节根据数据表中的典型值,比较了计算、仿真和实际测量的压降。表 3-1 显示了 TPS629210 的规格。
参数 | 值 | 单位 |
---|---|---|
输入电压 | 5 | V |
输出电压 | 5(理想值) | V |
输出电流 | 0.1-0.9 | A |
占空比 | 100 | % |
高侧电阻 | 250 | mΩ |
低侧电阻 | 85 | mΩ |
电感器直流电阻 | 37 | mΩ |
表 3-2 显示了 TPS629210 的实际测量结果。
输入电压 (V) | 输入电流 (A) | 输出电压 (V) | 输出电流 (A) | 压降 (V) |
---|---|---|---|---|
4.9691 | 0.0956 | 4.9386 | 0.0980 | 0.0305 |
4.9667 | 0.1946 | 4.9046 | 0.1972 | 0.0621 |
4.9645 | 0.2932 | 4.8710 | 0.2968 | 0.0935 |
4.9621 | 0.3927 | 4.8365 | 0.3952 | 0.1256 |
4.9598 | 0.4932 | 4.8017 | 0.4929 | 0.1581 |
4.9574 | 0.5925 | 4.7660 | 0.5920 | 0.1914 |
4.9551 | 0.6925 | 4.7295 | 0.6915 | 0.2256 |
4.9528 | 0.7920 | 4.6918 | 0.7910 | 0.2610 |
4.9505 | 0.8900 | 4.6527 | 0.8890 | 0.2978 |
然后,我们可以使用方程式 7 简单地计算压降,也可以使用方程式 8 通过将 D 设置为 1 来进行计算。为了进行更详细的比较,我们在 PLECS 中创建了仿真模型。该模型中嵌入了电阻、占空比和输出电阻等相关参数。
表 3-3 总结了基于计算、仿真和实际测试的压降。为了比较计算和仿真结果与实际参数的偏差,计算和仿真中使用的参数与实际测试值保持一致。
输出电流 (A) | 计算 (V) | 仿真 (V) | 测试 (V) |
---|---|---|---|
0.1 | 0.0283 | 0.0283 | 0.0305 |
0.2 | 0.0566 | 0.0563 | 0.0621 |
0.3 | 0.0853 | 0.0854 | 0.0935 |
0.4 | 0.1137 | 0.1137 | 0.1256 |
0.5 | 0.1419 | 0.1420 | 0.1581 |
0.6 | 0.1706 | 0.1731 | 0.1914 |
0.7 | 0.1996 | 0.2020 | 0.2256 |
0.8 | 0.2286 | 0.2286 | 0.2610 |
0.9 | 0.2573 | 0.2574 | 0.2978 |
参数 | 值 | 单位 |
---|---|---|
输入电压 | 5 | V |
输出电压 | 5(理想值) | V |
输出电流 | 0.1-0.9 | A |
占空比 | 98%(理想值) | % |
高侧电阻 | 700 | mΩ |
低侧电阻 | 360 | mΩ |
电感器直流电阻 | 137 | mΩ |
输入电压 (V) | 输入电流 (A) | 输出电压 (V) | 输出电流 (A) | 压降 (V) |
---|---|---|---|---|
5.3889 | 0.0905 | 5.0799 | 0.1004 | 0.309 |
5.3865 | 0.1852 | 4.9827 | 0.1991 | 0.4038 |
5.3842 | 0.2812 | 4.8860 | 0.2988 | 0.4982 |
5.3820 | 0.3762 | 4.7851 | 0.3976 | 0.5969 |
5.3797 | 0.4698 | 4.6770 | 0.4949 | 0.7027 |
5.3774 | 0.5650 | 4.5594 | 0.5950 | 0.818 |
5.3752 | 0.6605 | 4.4293 | 0.6945 | 0.9459 |
5.3729 | 0.7540 | 4.2773 | 0.7945 | 1.0956 |
5.3708 | 0.8510 | 4.0572 | 0.8930 | 1.3136 |
输出电流 (A) | 计算 (V) | 仿真 (V) | 测试 (V) |
---|---|---|---|
0.1 | 0.3118 | 0.3089 | 0.3090 |
0.2 | 0.3961 | 0.3905 | 0.4038 |
0.4 | 0.5669 | 0.5560 | 0.5969 |
0.5 | 0.6522 | 0.6388 | 0.7027 |
0.6 | 0.7413 | 0.7254 | 0.818 |
0.7 | 0.8326 | 0.8142 | 0.9459 |
0.8 | 0.9290 | 0.9080 | 1.0956 |
0.9 | 1.0381 | 1.0145 | 1.3136 |
对于 TPS629210 中的压降,根据表 3-2、表 3-6 和图 3-1,我们可以看到基于方程式 5 的计算结果非常接近仿真结果,但与实际测试结果有一些偏差。
随着输出电流的增加,偏差也逐渐增加。最大值为 0.0404V,即 40.4mV。该值与计算和仿真结果接近。出现此偏差的原因是 MOSFET 温度偏移以及 MOSFET 和 RL 的实际电阻。
在计算中,我们使用了数据表中的典型传导电阻来计算压降。EVM 中 TPS629210 的电阻为 250mΩ,电感器的电阻为 37mΩ,但实际电阻不可能完全精确到 250mΩ 和 37mΩ。
根据 ATE 特性数据,内部 FET 的 Rdson 在温度范围内具有基于典型值的偏差范围。当电压升高时,FET 的 Rdson 也会增加。这种情况下会引入额外的压降,并让曲线表现出一定程度的非线性。
对于 LMR51610,如表 3-6 和图 3-1 所示,计算和仿真结果也保持了高度一致性。上述问题也会导致偏差和非线性。然而,LMR51610 的测试结果显示出更大的非线性,这是因为与 TPS629210 相比,FET 和电感器的电阻更高并导致了更大的温升。
此外,对于 LMR51610,最大占空比的典型值为 98%,但在实际测试中,占空比存在一些差异,可以使用数据表中的公式计算最大占空比。在此测试中,如 LMR51610 中的周期和最短关断时间,周期 所示,当输出电流从 0.1A 增加到 0.9A 时,占空比从先前的 96% 降低到 95.72%。但是,好在实际占空比接近根据方程式 8 计算出的占空比。
因此,考虑温度对 Rdson 的影响后,可以使计算结果更加准确。在 TPS629210EVM 中,很难估算电感器导致的结温升高,这一指标与布局、PCB 材料和铜厚度有关。因此,我们主要考虑了 FET 引起的温升。我们可以通过阅读数据表或 EVM 指南,计算由功率损耗和有效的结至环境电阻引起的温升。方程式 9 显示了计算温升的公式。
其中:
获得 Tj 后,也可以在特定温度下获得 Rdson。如果数据表中没有给出温度与 Rdson 之间的关系,我们可以使用经验公式来估算 Rdson。通常情况下,150°C 时的 Rdson 是 25°C 时的两倍。
表 3-7 和图 3-5 是在考虑温升后计算得出的压降与实际测试结果的比较表。TPS629210EVM 的 RθJA 为 60℃/W,而 Rdson 为 275mΩ
输出电流 (A) | Tj (℃) | Rdson (mΩ) | 计算 (V) | 测试 (V) |
---|---|---|---|---|
0.1 | 25.151 | 275 | 0.0307 | 0.0305 |
0.2 | 25.642 | 276 | 0.0617 | 0.0621 |
0.3 | 26.453 | 277 | 0.0932 | 0.0935 |
0.4 | 27.577 | 278 | 0.1247 | 0.1256 |
0.5 | 29.009 | 280 | 0.1564 | 0.1581 |
0.6 | 30.783 | 282 | 0.1891 | 0.1914 |
0.7 | 32.890 | 284 | 0.2226 | 0.2256 |
0.8 | 35.320 | 287 | 0.2570 | 0.2610 |
0.9 | 43.150 | 291 | 0.2920 | 0.2978 |
输出电流 (A) | Tj (℃) | Rdson (mΩ) | Rdson_Low (mΩ) | 计算 (V) | 测试 (V) |
---|---|---|---|---|---|
0.1 | 25.656 | 704 | 362 | 0.3218 | 0.3090 |
0.2 | 27.580 | 714 | 367 | 0.4085 | 0.4038 |
0.3 | 30.811 | 733 | 377 | 0.5004 | 0.4982 |
0.4 | 35.280 | 758 | 390 | 0.5979 | 0.5969 |
0.5 | 40.944 | 789 | 406 | 0.7029 | 0.7027 |
0.6 | 48.042 | 829 | 426 | 0.8210 | 0.818 |
0.7 | 56.393 | 876 | 450 | 0.9516 | 0.9459 |
0.8 | 66.084 | 930 | 478 | 1.0991 | 1.0956 |
0.9 | 76.902 | 991 | 509 | 1.2726 | 1.3136 |
如结果所示,一旦增加温度对 FET 电阻的影响,计算结果就会更准确。