Histogram Analysis 工具绘制了 ADC1A、ADC1B、ADC3A 和 ADC3B 的原始 ADC 转换数据的直方图。该工具可用于研究数据集的统计摘要，主要通过计算每个通道的数据平均值和标准偏差来实现。噪声会降低 ADC 分辨率，直方图工具可估算有效分辨率，有效分辨率是 ADC 分辨率损失位数的指示器，分辨率损失是在测量 DC 信号时由连接到 ADC 的各种源产生的噪声导致的。从诸如输入驱动电路、参考驱动电路、ADC 电源和 ADC 的源到 ADC 输出的噪声耦合的累积效应反映在 ADC 输出代码直方图的标准偏差中，该直方图是通过对应用于给定通道的 DC 输入执行多次转换而获得的。

默认情况下，使用 Scott 规则计算直方图间隔宽度。假设数据遵循高斯分布，该方法可更大限度地减小间隔近似中的均方误差。或者，在 Binning Rule 下拉菜单下方选择 Custom，然后在右侧的字段中输入所需的 Codes per Bin 设置。

直方图下方是 Measurements 摘要表，其中列出了每个通道的 Minimum、Maximum、Sigma、Peak-to-Peak 和 Number of Bins。通过切换表格右侧 Unit 部分下的单选按钮，可在 Codes 或 Voltage (V) 中显示直方图 x 轴和表格统计信息。

通过指定样本数并点击 Data Capture Configuration 面板底部的 Capture 按钮，可以启动数据采集。图 6-7 展示了配置所有通道以进行内部输入短接时的示例数据采集。针对增益 = 4 配置了 ADC1A 和 ADC1B，针对增益 = 1 配置了 ADC3A 和 ADC3B。

图 6-7 直方图分析工具