ZHCUBX0A April   2024  – September 2024 TMS320F28P550SJ , TMS320F28P559SJ-Q1

 

  1.   1
  2.   摘要
  3.   商标
  4. 1F28003x 和 F28P55x 之间的特性差异
    1. 1.1 F28003x 和 F28P55x 特性比较
  5. 2PCB 硬件更改
    1. 2.1 100 引脚 PZ、80 引脚 PNA 和 64 引脚 PM 封装的 PCB 硬件更改
    2. 2.2 F28003x 和 F28P55x 之间针对新 PCB 和现有 PCB 的 100 引脚 PZ、80 引脚 PNA 和 64 引脚 PM 迁移
    3. 2.3 GPIO 输入缓冲器控制寄存器
  6. 3系统特性差异注意事项
    1. 3.1 F28P55x 中的新特性
      1. 3.1.1 可编程增益放大器 (PGA)
      2. 3.1.2 通用串行总线 (USB)
      3. 3.1.3 5V 失效防护 IO
      4. 3.1.4 闪存写保护
      5. 3.1.5 神经网络处理单元 (NPU)
    2. 3.2 通信模块更改
    3. 3.3 控制模块更改
    4. 3.4 模拟模块差异
    5. 3.5 其他器件更改
      1. 3.5.1 PLL
      2. 3.5.2 PIE 通道映射
      3. 3.5.3 Bootrom
      4. 3.5.4 ROM 中包含的软件库
      5. 3.5.5 AGPIO
    6. 3.6 电源管理
      1. 3.6.1 LDO/VREG
      2. 3.6.2 POR/BOR
      3. 3.6.3 功耗
    7. 3.7 内存模块更改
    8. 3.8 GPIO 多路复用更改
    9. 3.9 模拟多路复用更改
  7. 4从 F28003x 到 F28P55x 的应用程序代码迁移
    1. 4.1 C2000Ware 头文件
    2. 4.2 链接器命令文件
    3. 4.3 C2000Ware 示例
  8. 5与 F28P55x 中的新特性相关的特定用例
    1. 5.1 PGA
    2. 5.2 USB
  9. 6EABI 支持
    1. 6.1 闪存 API
  10. 7参考资料
  11. 8修订历史记录

神经网络处理单元 (NPU)

神经网络处理单元 (NPU) 支持运行预先训练的模型的智能推理。NPU 能够提供 600–1200MOPS(兆次运算/秒)的速度,与仅基于软件的实施相比,NPU 可提供高达 10 倍的神经网络 (NN) 推理周期改进。使用 TI 提供的工具,用户可以训练和评估模型,以及获取来自 MCU 的数据流并使其可视化。然后将该模型编译到独立的库中,该库被添加到主工程中,以在系统中利用 NPU。