ZHCY189A january   2022  – march 2023 AM67 , AM67A , AM68 , AM68A , AM69 , AM69A , TDA4AEN-Q1 , TDA4AH-Q1 , TDA4AL-Q1 , TDA4AP-Q1 , TDA4VE-Q1 , TDA4VEN-Q1 , TDA4VH-Q1 , TDA4VL-Q1 , TDA4VM , TDA4VM-Q1 , TDA4VP-Q1

 

  1.   内容概览
  2.   Authors
  3.   引言
  4.   定义边缘 AI
  5.   什么是高效的边缘 AI 系统？
    1.     选择 SoC 架构
    2.     可编程内核类型和加速器
  6.   使用 TI 视觉处理器设计边缘 AI 系统
    1.     深度学习加速器
    2.     成像和计算机视觉硬件加速器
    3.     智能内部总线和存储器架构
    4.     优化的系统 BOM
    5.     易于使用的软件开发环境
  7.   结论
自动化正在日益普及，现已几乎无处不在。

内容概览

概览本白皮书介绍了构建高效边缘人工智能 (AI) 系统的要求，以及视觉 AI 处理器如何通过异构架构和可扩展 AI 性能优化性能。

1 定义边缘 AI
定义边缘人工智能。许多不同类型的系统都可以从边缘 AI 处理中获益。
2 什么是高效的边缘 AI 系统？
什么是实用的边缘 AI 系统？考虑哪种架构和内核最适合完成系统所需的任务。
3 使用 TI 视觉处理器设计边缘 AI 系统
使用 TDA4 和 AM6xA 片上系统 (SoC) 等视觉 AI 处理器设计边缘 AI 系统。这些 SoC 旨在以低功耗和更低的系统 BOM 成本提供可扩展的吞吐量和计算性能。
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