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MSP-IQMATHLIB

用于 MSP 的定点数学运算库

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版本: 01.10.00.05
发布日期: 17 三月 2015
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IQmathLib for MSP Windows Installer  — 10626 K

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米6体育平台手机版_好二三四
MSP430 微控制器
MSP430F2252-Q1 — 具有 16KB 闪存、512B SRAM、10 位 ADC 和 I2C/SPI/UART 的汽车级 16MHz MCU MSP430F2272-Q1 — 具有 32KB 闪存、512B SRAM、10 位 ADC 和 I2C/SPI/UART 的汽车级 16MHz MCU MSP430G2201-Q1 — 具有 2KB 闪存、128B SRAM 和计时器的汽车级 16MHz MCU MSP430G2231-Q1 — 具有 2KB 闪存、128B SRAM、10 位 ADC、SPI/I2C 和计时器的汽车级 16MHz MCU MSP430G2453-Q1 — 具有 8KB 闪存、512B SRAM、10 位 ADC、比较器、UART/SPI/I2C、计时器的汽车类 16MHz MCU MSP430G2553-Q1 — 具有 16KB 闪存、512B SRAM、10 位 ADC、比较器、UART/SPI/I2C、计时器的汽车级 16MHz MCU NN325-Q1 — 多感应触摸管理器
Sub-1GHz 无线 MCU
CC430F5123 — 具有 8kB 闪存和 2kB RAM 的 16 位超低功耗 CC430 低于 1GHz 无线 MCU CC430F5125 — 具有 16kB 闪存和 2kB RAM 的 16 位超低功耗 CC430 低于 1GHz 无线 MCU CC430F5133 — 具有 12 位 ADC、8kB 闪存和 2kB RAM 的 16 位超低功耗 CC430 低于 1GHz 无线 MCU CC430F5135 — 具有 12 位 ADC、16kB 闪存和 2kB RAM 的 16 位超低功耗 CC430 低于 1GHz 无线 MCU CC430F5137 — 具有 12 位 ADC、32kB 闪存和 4kB RAM 的 16 位超低功耗 CC430 低于 1GHz 无线 MCU CC430F5143 — 具有 10 位 ADC、8kB 闪存和 2kB RAM 的 16 位超低功耗 CC430 低于 1GHz 无线 MCU CC430F5145 — 具有 10 位 ADC、16kB 闪存和 2kB RAM 的 16 位超低功耗 CC430 低于 1GHz 无线 MCU CC430F5147 — 具有 10 位 ADC、32kB 闪存和 4kB RAM 的 16 位超低功耗 CC430 低于 1GHz 无线 MCU
其他无线米6体育平台手机版_好二三四
RF430CL330H — 动态双接口 NFC 应答器 RF430F5978 — RF430F59xx MSP430 SoC，具有射频内核和低频接口

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IQmathLib User's Guide

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最新动态

  • Optimized fixed point functions - reduce development time and enable developers to focus on optimizing application code
  • Up to 100x higher performance when executing common fixed point scalar math functions in CCS – this means the MSP microcontroller can remain in low power modes longer than ever before
  • Free – simply use in Code Composer Studio or download the library

发布信息

The Texas Instruments® MSP IQmath and Qmath Libraries are a collection of highly optimized and high-precision mathematical functions for C programmers to seamlessly port a floating-point algorithm into fixed-point code on MSP430 and MSP432 devices. These routines are typically used in computationally intensive real-time applications where optimal execution speed, high accuracy and ultra-low energy are critical. By using the IQmath and Qmath libraries, it is possible to achieve execution speeds considerably faster and energy consumption considerably lower than equivalent code written using floating-point math.