ZHCY189A january 2022 – march 2023 AM67 , AM67A , AM68 , AM68A , AM69 , AM69A , TDA4AEN-Q1 , TDA4AH-Q1 , TDA4AL-Q1 , TDA4AP-Q1 , TDA4APE-Q1 , TDA4VE-Q1 , TDA4VEN-Q1 , TDA4VH-Q1 , TDA4VL-Q1 , TDA4VM , TDA4VM-Q1 , TDA4VP-Q1 , TDA4VPE-Q1
嵌入式处理器设计有两种选择,即同构架构和异构架构,通常会采用专门的处理功能来处理某些任务。您应该根据所需的内核类型评估哪种架构最符合您的边缘 AI 系统的需求。
边缘 AI 系统的目标是在最合适的内核上运行 AI、视觉、视频和其他任务,从而优化系统的性能功耗比和每秒 TOPS 的性能,以及成本、尺寸和重量。对于边缘 AI 系统,异构架构具有适合特定任务的正确内核至关重要。
并非所有具有异构架构的处理器都采用一样的设计。器件供应商必须选择合适的处理功能或工艺,并决定是在硬件中加速这些功能,还是将其设计为可配置或可编程。同时,他们还必须注意将内核集成到系统中的方式。总线架构和存储器子系统必须能够在内核之间高效地传输数据。
如果 SoC 存在内核类型不正确而无法加速任务,内核数量过多而无法高效地管理,或者总线基础结构和存储器子系统效率低下,基于视觉的边缘 AI 系统可能会效率低下。