结论

越来越多的应用采用异构架构。TI 的视觉 AI 处理器具有加速的深度学习、视觉和视频处理，专用系统集成和高级组件集成功能，可使商业上可行的边缘 AI 系统针对性能、功耗、尺寸、重量和成本进行优化。TI 的边缘 AI 软件开发环境围绕业界通用的开源 API 构建，具有硬件加速器的自动加速功能，可加快边缘 AI 应用的开发。

AI 技术正在快速发展，为边缘 AI 应用的各个方面带来了创新。这项技术正在推动应用不断突破对更高计算能力的需求。当通过实施嵌入式处理器以更低的功耗和更低的系统成本实现时，边缘 AI 可以为嵌入式应用带来更广阔的前景。